• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Lecture Notes in Computer Science: 3D Object Detection with a Self-supervised Lidar Scene Flow Backbone
  • Beteiligte: Erçelik, Emeç; Yurtsever, Ekim; Liu, Mingyu; Yang, Zhijie; Zhang, Hanzhen; Topçam, Pınar; Listl, Maximilian; Çaylı, Yılmaz Kaan; Knoll, Alois
  • Erschienen: Springer Nature Switzerland, 2022
  • Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2022), Seite 247-265
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1007/978-3-031-20080-9_15
  • ISBN: 9783031200809; 9783031200793
  • ISSN: 0302-9743; 1611-3349
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: