• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Fast and Low-Resource Semi-supervised Abdominal Organ Segmentation: Semi-supervised Organ Segmentation with Mask Propagation Refinement and Uncertainty Estimation for Data Generation
  • Beteiligte: Pham, Minh-Khoi; Nguyen-Ho, Thang-Long; Dao, Thao Thi Phuong; Nguyen, Tan-Cong; Tran, Minh-Triet
  • Erschienen: Springer Nature Switzerland, 2022
  • Erschienen in: Fast and Low-Resource Semi-supervised Abdominal Organ Segmentation (2022), Seite 163-177
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1007/978-3-031-23911-3_15
  • ISSN: 0302-9743; 1611-3349
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: