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Medientyp: E-Artikel Titel: Advances in Visual Computing: ArcheryVis: A Tool for Analyzing and Visualizing Archery Performance Data Beteiligte: Cheng, Zhiyuan; Li, Zeyuan; Luo, Zhepeng; Liu, Mayleen; D’Alonzo, Jonathan; Wang, Chaoli Erschienen: Springer Nature Switzerland, 2023 Erschienen in: Advances in Visual Computing Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1007/978-3-031-47969-4_8 ISSN: 1611-3349; 0302-9743 Entstehung: Anmerkungen: