• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Lecture Notes in Computer Science: Tejo: A Supervised Anomaly Detection Scheme for NewSQL Databases
  • Beteiligte: Silvestre, Guthemberg; Sauvanaud, Carla; Kaâniche, Mohamed; Kanoun, Karama
  • Erschienen: Springer International Publishing, 2015
  • Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1007/978-3-319-23129-7_9
  • ISSN: 0302-9743; 1611-3349
  • Entstehung:
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