Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: LKT-FM: A Novel Rating Pattern Transfer Model for Improving Non-overlapping Cross-Domain Collaborative Filtering
Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
Medientyp:
E-Artikel
Titel:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: LKT-FM: A Novel Rating Pattern Transfer Model for Improving Non-overlapping Cross-Domain Collaborative Filtering
Beteiligte:
Zang, Yizhou;
Hu, Xiaohua
Erschienen:
Springer International Publishing, 2017
Erschienen in:Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases