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Medientyp: E-Artikel Titel: Lecture Notes in Computer Science: Continuous Argument Engineering: Tackling Uncertainty in Machine Learning Based Systems Beteiligte: Ishikawa, Fuyuki; Matsuno, Yutaka Erschienen: Springer International Publishing, 2018 Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2018), Seite 14-21 Sprache: Ohne Angabe DOI: 10.1007/978-3-319-99229-7_2 ISBN: 9783319986531; 9783319986548 ISSN: 0302-9743; 1611-3349 Entstehung: Anmerkungen: