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Medientyp: E-Artikel Titel: Machine Learning for Multimodal Interaction: Juicer: A Weighted Finite-State Transducer Speech Decoder Beteiligte: Moore, Darren; Dines, John; Doss, Mathew Magimai; Vepa, Jithendra; Cheng, Octavian; Hain, Thomas Erschienen: Springer Berlin Heidelberg, 2006 Erschienen in: Machine Learning for Multimodal Interaction (2006), Seite 285-296 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1007/11965152_26 ISBN: 9783540692676; 9783540692683 ISSN: 0302-9743; 1611-3349 Entstehung: Anmerkungen: