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Medientyp: E-Artikel Titel: An unsupervised detection method for shilling attacks based on deep learning and community detection Beteiligte: Hao, Yaojun; Zhang, Fuzhi Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2021 Erschienen in: Soft Computing Sprache: Englisch DOI: 10.1007/s00500-020-05162-6 ISSN: 1433-7479; 1432-7643 Schlagwörter: Geometry and Topology ; Theoretical Computer Science ; Software Entstehung: Anmerkungen: