• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Automated volumetric assessment with artificial neural networks might enable a more accurate assessment of disease burden in patients with multiple sclerosis
  • Beteiligte: Brugnara, Gianluca; Isensee, Fabian; Neuberger, Ulf; Bonekamp, David; Petersen, Jens; Diem, Ricarda; Wildemann, Brigitte; Heiland, Sabine; Wick, Wolfgang; Bendszus, Martin; Maier-Hein, Klaus; Kickingereder, Philipp
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2020
  • Erschienen in: European Radiology
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s00330-019-06593-y
  • ISSN: 0938-7994; 1432-1084
  • Schlagwörter: Radiology, Nuclear Medicine and imaging ; General Medicine
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