• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: How can text mining improve the explainability of Food security situations?
  • Beteiligte: Deléglise, Hugo; Bégué, Agnès; Interdonato, Roberto; Maître d’Hôtel, Elodie; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2023
  • Erschienen in: Journal of Intelligent Information Systems
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s10844-023-00832-x
  • ISSN: 0925-9902; 1573-7675
  • Schlagwörter: Artificial Intelligence ; Computer Networks and Communications ; Hardware and Architecture ; Information Systems ; Software
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: