• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: A data-driven method for predicting debris-flow runout zones by integrating multivariate adaptive regression splines and Akaike information criterion
  • Beteiligte: Tian, Mi; Li, Lihua; Xiong, Zimin
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2022
  • Erschienen in: Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 81 (2022) 6
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s10064-022-02701-3
  • ISSN: 1435-9529; 1435-9537
  • Schlagwörter: Geology ; Geotechnical Engineering and Engineering Geology
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