• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Deep learning and atlas-based models to streamline the segmentation workflow of total marrow and lymphoid irradiation
  • Beteiligte: Dei, Damiano; Lambri, Nicola; Crespi, Leonardo; Brioso, Ricardo Coimbra; Loiacono, Daniele; Clerici, Elena; Bellu, Luisa; De Philippis, Chiara; Navarria, Pierina; Bramanti, Stefania; Carlo-Stella, Carmelo; Rusconi, Roberto; Reggiori, Giacomo; Tomatis, Stefano; Scorsetti, Marta; Mancosu, Pietro
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2024
  • Erschienen in: La radiologia medica, 129 (2024) 3, Seite 515-523
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s11547-024-01760-8
  • ISSN: 1826-6983
  • Schlagwörter: Radiology, Nuclear Medicine and imaging ; General Medicine
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