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Medientyp: E-Artikel Titel: Gaussian affinity and GIoU-based loss for perforation detection and localization from colonoscopy videos Beteiligte: Jiang, Kai; Itoh, Hayato; Oda, Masahiro; Okumura, Taishi; Mori, Yuichi; Misawa, Masashi; Hayashi, Takemasa; Kudo, Shin-Ei; Mori, Kensaku Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2023 Erschienen in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Sprache: Englisch DOI: 10.1007/s11548-022-02821-x ISSN: 1861-6429 Schlagwörter: Health Informatics ; Radiology, Nuclear Medicine and imaging ; General Medicine ; Surgery ; Computer Graphics and Computer-Aided Design ; Computer Science Applications ; Computer Vision and Pattern Recognition ; Biomedical Engineering Entstehung: Anmerkungen: