Identification of material parameters of the Gurson–Tvergaard–Needleman damage law by combined experimental, numerical sheet metal blanking techniques and artificial neural networks approach
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Medientyp:
E-Artikel
Titel:
Identification of material parameters of the Gurson–Tvergaard–Needleman damage law by combined experimental, numerical sheet metal blanking techniques and artificial neural networks approach
Beteiligte:
Marouani, Haykel;
Aguir, Hamdi
Erschienen:
Springer Science and Business Media LLC, 2012
Erschienen in:
International Journal of Material Forming, 5 (2012) 2, Seite 147-155