Automated interpretation of eye–hand coordination in mobile eye tracking recordings : Identifying demanding phases in human–machine interactions

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Medientyp: E-Artikel
Titel: Automated interpretation of eye–hand coordination in mobile eye tracking recordings : Identifying demanding phases in human–machine interactions : Identifying demanding phases in human–machine interactions
Beteiligte: Mussgnug, Moritz; Singer, Daniel; Lohmeyer, Quentin; Meboldt, Mirko
Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2017
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz, 31 (2017) 4, Seite 331-337
Sprache: Englisch
DOI: 10.1007/s13218-017-0503-y
ISSN: 0933-1875; 1610-1987
Entstehung:
Anmerkungen:

... zum Aufsatz via DOI (in der SLUB Dresden bzw. ortsunabhängig für Angehörige der TU Dresden freigeschaltet)