• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Multi-step Ahead Urban Water Demand Forecasting Using Deep Learning Models
  • Beteiligte: Sahoo, Bibhuti Bhusan; Panigrahi, Banamali; Nanda, Trushnamayee; Tiwari, Mukesh Kumar; Sankalp, Sovan
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2023
  • Erschienen in: SN Computer Science
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s42979-023-02246-6
  • ISSN: 2661-8907
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: