• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Connecting firm's web scraped textual content to body of science: Utilizing microsoft academic graph hierarchical topic modeling
  • Beteiligte: Hajikhani, Arash; Pukelis, Lukas; Suominen, Arho; Ashouri, Sajad; Schubert, Torben; Notten, Ad; Cunningham, Scott W.
  • Erschienen: Elsevier BV, 2022
  • Erschienen in: MethodsX
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.mex.2022.101650
  • ISSN: 2215-0161
  • Schlagwörter: Medical Laboratory Technology ; Clinical Biochemistry
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang