• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Machine Learning-assisted immunophenotyping of peripheral blood identifies innate immune cells as best predictor of response to induction chemo-immunotherapy in head and neck squamous cell carcinoma – knowledge obtained from the CheckRad-CD8 trial
  • Beteiligte: Hecht, Markus; Frey, Benjamin; Gaipl, Udo S.; Tianyu, Xie; Eckstein, Markus; Donaubauer, Anna-Jasmina; Klautke, Gunther; Illmer, Thomas; Fleischmann, Maximilian; Laban, Simon; Hautmann, Matthias G.; Tamaskovics, Bálint; Brunner, Thomas B.; Becker, Ina; Zhou, Jian-Guo; Hartmann, Arndt; Fietkau, Rainer; Iro, Heinrich; Döllinger, Michael; Gostian, Antoniu-Oreste; Kist, Andreas M.
  • Erschienen: Elsevier BV, 2024
  • Erschienen in: Neoplasia
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.neo.2023.100953
  • ISSN: 1476-5586
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang