• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Man against machine reloaded: performance of a market-approved convolutional neural network in classifying a broad spectrum of skin lesions in comparison with 96 dermatologists working under less artificial conditions
  • Beteiligte: Haenssle, H.A.; Fink, C.; Toberer, F.; Winkler, J.; Stolz, W.; Deinlein, T.; Hofmann-Wellenhof, R.; Lallas, A.; Emmert, S.; Buhl, T.; Zutt, M.; Blum, A.; Abassi, M.S.; Thomas, L.; Tromme, I.; Tschandl, P.; Enk, A.; Rosenberger, A.; Alt, Christina; Bachelerie, Marie; Bajaj, Sonali; Balcere, Alise; Baricault, Sophie; Barthaux, Clément; [...]
  • Erschienen: Elsevier BV, 2020
  • Erschienen in: Annals of Oncology, 31 (2020) 1, Seite 137-143
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.annonc.2019.10.013
  • ISSN: 0923-7534
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang