• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Deep Learning based Uncertainty Decomposition for Real-time Control
  • Beteiligte: Das, Neha; Umlauft, Jonas; Lederer, Armin; Capone, Alexandre; Beckers, Thomas; Hirche, Sandra
  • Erschienen: Elsevier BV, 2023
  • Erschienen in: IFAC-PapersOnLine, 56 (2023) 2, Seite 847-853
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1671
  • ISSN: 2405-8963
  • Schlagwörter: Industrial and Manufacturing Engineering ; Environmental Engineering
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang