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Medientyp: E-Artikel Titel: An AI-assisted tool for efficient prostate cancer diagnosis in low-grade and low-volume cases Beteiligte: Oner, Mustafa Umit; Ng, Mei Ying; Giron, Danilo Medina; Chen Xi, Cecilia Ee; Yuan Xiang, Louis Ang; Singh, Malay; Yu, Weimiao; Sung, Wing-Kin; Wong, Chin Fong; Lee, Hwee Kuan Erschienen: Elsevier BV, 2022 Erschienen in: Patterns, 3 (2022) 12, Seite 100642 Sprache: Englisch DOI: 10.1016/j.patter.2022.100642 ISSN: 2666-3899 Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang