• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Artificial neural network-based subgrid-scale models for LES of compressible turbulent channel flow
  • Beteiligte: Meng, Qingjia; Jiang, Zhou; Wang, Jianchun
  • Erschienen: Elsevier BV, 2023
  • Erschienen in: Theoretical and Applied Mechanics Letters, 13 (2023) 1, Seite 100399
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.taml.2022.100399
  • ISSN: 2095-0349
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang