• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Development and validation of deep learning classifiers to detect Epstein-Barr virus and microsatellite instability status in gastric cancer: a retrospective multicentre cohort study
  • Beteiligte: Muti, Hannah Sophie; Heij, Lara Rosaline; Keller, Gisela; Kohlruss, Meike; Langer, Rupert; Dislich, Bastian; Cheong, Jae-Ho; Kim, Young-Woo; Kim, Hyunki; Kook, Myeong-Cherl; Cunningham, David; Allum, William H; Langley, Ruth E; Nankivell, Matthew G; Quirke, Philip; Hayden, Jeremy D; West, Nicholas P; Irvine, Andrew J; Yoshikawa, Takaki; Oshima, Takashi; Huss, Ralf; Grosser, Bianca; Roviello, Franco; d'Ignazio, Alessia; [...]
  • Erschienen: Elsevier BV, 2021
  • Erschienen in: The Lancet Digital Health, 3 (2021) 10, Seite e654-e664
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/s2589-7500(21)00133-3
  • ISSN: 2589-7500
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang