• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Learning to Identify Physiological and Adventitious Metal-Binding Sites in the Three-Dimensional Structures of Proteins by Following the Hints of a Deep Neural Network
  • Beteiligte: Laveglia, Vincenzo; Giachetti, Andrea; Sala, Davide; Andreini, Claudia; Rosato, Antonio
  • Erschienen: American Chemical Society (ACS), 2022
  • Erschienen in: Journal of Chemical Information and Modeling
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1021/acs.jcim.2c00522
  • ISSN: 1549-9596; 1549-960X
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