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Medientyp: E-Artikel Titel: Entropy-Based Network Representation of the Individual Metabolic Phenotype Beteiligte: Saccenti, Edoardo; Menichetti, Giulia; Ghini, Veronica; Remondini, Daniel; Tenori, Leonardo; Luchinat, Claudio Erschienen: American Chemical Society (ACS), 2016 Erschienen in: Journal of Proteome Research Sprache: Englisch DOI: 10.1021/acs.jproteome.6b00454 ISSN: 1535-3893; 1535-3907 Schlagwörter: General Chemistry ; Biochemistry Entstehung: Anmerkungen: