• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Cox Proportional Hazards Deep Neural Network Identifies Peripheral Blood Complete Remission (PB-CR) to be at Least Equivalent to Morphologic CR in Predicting Outcomes of Patients Treated with Azacitidine - a Prospective Cohort Study By the AGMT
  • Beteiligte: Pleyer, Lisa; Vaisband, Marc; Pfeilstocker, Michael; Stauder, Reinhard; Heibl, Sonja; Sill, Heinz; Girschikofsky, Michael; Stampfl-Mattersberger, Margarete; Tinchon, Christoph; Hartmann, Bernd L.; Petzer, Andreas; Schreder, Martin; Schmitt, Clemens A.; Vallet, Sonia; Melchardt, Thomas; Scagnetti, Lukas; Zebisch, Armin; Machherndl-Spandl, Sigrid; Wolf, Dominik; Keil, Felix; Hasenauer, Jan; Greil, Richard
  • Erschienen: American Society of Hematology, 2022
  • Erschienen in: Blood
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1182/blood-2022-168521
  • ISSN: 1528-0020; 0006-4971
  • Schlagwörter: Cell Biology ; Hematology ; Immunology ; Biochemistry
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang