• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: NIPTeR: an R package for fast and accurate trisomy prediction in non-invasive prenatal testing
  • Beteiligte: Johansson, Lennart F.; de Weerd, Hendrik A.; de Boer, Eddy N.; van Dijk, Freerk; te Meerman, Gerard J.; Sijmons, Rolf H.; Sikkema-Raddatz, Birgit; Swertz, Morris A.
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2018
  • Erschienen in: BMC Bioinformatics
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1186/s12859-018-2557-8
  • ISSN: 1471-2105
  • Schlagwörter: Applied Mathematics ; Computer Science Applications ; Molecular Biology ; Biochemistry ; Structural Biology
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang