Optimal machine learning and signal processing synergies for low-resource GNSS interference classification

Medientyp: E-Artikel
Titel: Optimal machine learning and signal processing synergies for low-resource GNSS interference classification
Beteiligte: Van Der Merwe, Johannes Rossouw; Franco, David Contreras; Feigl, Tobias; Rügamer, Alexander
Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024
Erschienen in: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
Sprache: Nicht zu entscheiden
DOI: 10.1109/taes.2023.3349360
ISSN: 0018-9251; 1557-9603; 2371-9877
Schlagwörter: Electrical and Electronic Engineering ; Aerospace Engineering
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