• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on 1D–2D Joint Convolution Neural Network
  • Beteiligte: Du, Wenliao; Hu, Pengjie; Wang, Hongchao; Gong, Xiaoyun; Wang, Shuangyuan
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
  • Erschienen in: IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/tie.2022.3181354
  • ISSN: 0278-0046; 1557-9948
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