• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Intentions of Vulnerable Road Users—Detection and Forecasting by Means of Machine Learning
  • Beteiligte: Goldhammer, Michael; Kohler, Sebastian; Zernetsch, Stefan; Doll, Konrad; Sick, Bernhard; Dietmayer, Klaus
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020
  • Erschienen in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/tits.2019.2923319
  • ISSN: 1558-0016; 1524-9050
  • Schlagwörter: Computer Science Applications ; Mechanical Engineering ; Automotive Engineering
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