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Medientyp: E-Artikel Titel: SensiX: A System for Best-effort Inference of Machine Learning Models in Multi-device Environments Beteiligte: Min, Chulhong; Mathur, Akhil; Montanari, Alessandro; Kawsar, Fahim Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022 Erschienen in: IEEE Transactions on Mobile Computing (2022), Seite 1-1 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1109/tmc.2022.3173914 ISSN: 1558-0660; 2161-9875; 1536-1233 Schlagwörter: Electrical and Electronic Engineering ; Computer Networks and Communications ; Software Entstehung: Anmerkungen: