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Medientyp: E-Artikel Titel: Multi-Source Contribution Learning for Domain Adaptation Beteiligte: Li, Keqiuyin; Lu, Jie; Zuo, Hua; Zhang, Guangquan Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022 Erschienen in: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1109/tnnls.2021.3069982 ISSN: 2162-2388; 2162-237X Schlagwörter: Artificial Intelligence ; Computer Networks and Communications ; Computer Science Applications ; Software Entstehung: Anmerkungen: