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Medientyp: E-Artikel Titel: Robust Procedural Learning for Anomaly Detection and Observability in 5G RAN Beteiligte: Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar; Elmroth, Erik Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024 Erschienen in: IEEE Transactions on Network and Service Management, 21 (2024) 2, Seite 1432-1445 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1109/tnsm.2023.3321401 ISSN: 1932-4537; 2373-7379 Entstehung: Anmerkungen: