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Medientyp: E-Artikel Titel: Joint Motion Affinity Maps (JMAM) and Their Impact on Deep Learning Models for 3D Sign Language Recognition Beteiligte: Kishore, P. V. V.; Kumar, D. Anil; Tanguturi, Rama Chaithanya; Srinivasarao, K.; Kumar, P. Praveen; Srihari, D. Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024 Erschienen in: IEEE Access, 12 (2024), Seite 11258-11275 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1109/access.2024.3354775 ISSN: 2169-3536 Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang