• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Adversarial Machine Learning for Image-Based Radio Frequency Fingerprinting: Attacks and Defenses
  • Beteiligte: Papangelo, Lorenzo; Pistilli, Maurizio; Sciancalepore, Savio; Oligeri, Gabriele; Piro, Giuseppe; Boggia, Gennaro
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024
  • Erschienen in: IEEE Communications Magazine
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/mcom.001.2300464
  • ISSN: 0163-6804; 1558-1896
  • Schlagwörter: Electrical and Electronic Engineering ; Computer Networks and Communications ; Computer Science Applications
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: