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Medientyp: E-Artikel Titel: Using Deep Reinforcement Learning for Application Relocation in Multi-Access Edge Computing Beteiligte: De Vita, Fabrizio; Nardini, Giovanni; Virdis, Antonio; Bruneo, Dario; Puliafito, Antonio; Stea, Giovanni Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019 Erschienen in: IEEE Communications Standards Magazine Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1109/mcomstd.2019.1900011 ISSN: 2471-2833; 2471-2825 Schlagwörter: Management of Technology and Innovation ; Law ; Computer Networks and Communications ; Safety, Risk, Reliability and Quality Entstehung: Anmerkungen: