• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Data-Driven Cyberphysical Anomaly Detection for Microgrids With GFM Inverters
  • Beteiligte: Liu, Xiaorui; Li, Hui
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
  • Erschienen in: IEEE Open Journal of Power Electronics, 4 (2023), Seite 498-511
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/ojpel.2023.3290900
  • ISSN: 2644-1314
  • Schlagwörter: Electrical and Electronic Engineering
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang