• Medientyp: Elektronischer Konferenzbericht
  • Titel: PREDICTION MODELING OF ARSENIC CONTAMINATION IN GROUNDWATER USING MACHINE LEARNING AND GEOSPATIAL TECHNIQUES IN THE MOST AFFECTED DISTRICTS IN BANGLADESH
  • Beteiligte: Hossain, Jakir; Mourin, Mahbuba Maliha; Kamal, A.S.M. Maksud; Rahman, M. Zillur; Chowdhury, Mahabub Arefin; Khan, Mahfuzur R.; Hossain, Shakhawat; Ahmed, Kazi Matin; Zahid, Anwar
  • Erschienen: Geological Society of America, 2023
  • Erschienen in: Geological Society of America Abstracts with Programs
  • Umfang:
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1130/abs/2023am-392599
  • ISSN: 0016-7592
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang