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Medientyp: E-Artikel Titel: Machine learning-based prediction of heat transport performance in oscillating heat pipe Beteiligte: KOYAMA, Ryo; INOKUMA, Kento; MURATA, Akira; IWAMOTO, Kaoru; SAITO, Hiroshi Erschienen: Japan Society of Mechanical Engineers, 2022 Erschienen in: Journal of Thermal Science and Technology, 17 (2022) 1, Seite 21-00413-21-00413 Sprache: Englisch DOI: 10.1299/jtst.21-00413 ISSN: 1880-5566 Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang