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Medientyp: E-Artikel Titel: A Bayesian method for detecting pairwise associations in compositional data Beteiligte: Schwager, Emma; Mallick, Himel; Ventz, Steffen; Huttenhower, Curtis Erschienen: Public Library of Science (PLoS), 2017 Erschienen in: PLOS Computational Biology Sprache: Englisch DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005852 ISSN: 1553-7358 Schlagwörter: Computational Theory and Mathematics ; Cellular and Molecular Neuroscience ; Genetics ; Molecular Biology ; Ecology ; Modeling and Simulation ; Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang