• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Measuring follow-up time in routinely-collected health datasets: Challenges and solutions
  • Beteiligte: Thayer, Daniel; Rees, Arfon; Kennedy, Jon; Collins, Huw; Harris, Dan; Halcox, Julian; Ruschetti, Luca; Noyce, Richard; Brooks, Caroline
  • Erschienen: Public Library of Science (PLoS), 2020
  • Erschienen in: PLOS ONE
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0228545
  • ISSN: 1932-6203
  • Schlagwörter: Multidisciplinary
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang