• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Application of Deep Learning in Rolling Bearing Fault Diagnostics 転がり軸受の損傷診断における深層学習の適用
  • Beteiligte: YOSHIMATSU, Osamu; SATO, Yoshishiro
  • Erschienen: Japan Society of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2023
  • Erschienen in: Journal of the Japan Society of Applied Electromagnetics and Mechanics
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.14243/jsaem.31.30
  • ISSN: 0919-4452; 2187-9257
  • Schlagwörter: Metals and Alloys ; Mechanical Engineering ; Mechanics of Materials
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang