• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Deep learning for the prediction of trans-border logistics of patients to medical centers
  • Beteiligte: Arunrat, Sawettham; Sumalee, Ngeovwijit; Rapeepan, Pitakaso; Chitpinan, Charoenrungrueang; Supattraporn, Saisomboon; Kosacka-Olejnik, Monika
  • Erschienen: Wyzsza Szkola Logistyki (Poznan School of Logistics), 2022
  • Erschienen in: Logforum, 18 (2022) 2, Seite 247-259
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.17270/j.log.2022.689
  • ISSN: 1895-2038; 1734-459X
  • Schlagwörter: Information Systems and Management ; Management Science and Operations Research ; Management Information Systems
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang