• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Reglas de asociación como estrategia de selección de ítems en exámenes adaptativos computarizados
  • Beteiligte: Pacheco Ortiz, Josué; Rodríguez Mazahua, Lisbeth; Alor Hernández, Giner
  • Erschienen: Universidad Autonoma del Estado de Mexico, 2022
  • Erschienen in: CIENCIA ergo-sum
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.30878/ces.v30n2a10
  • ISSN: 1405-0269; 2395-8782
  • Schlagwörter: General Medicine
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: <jats:p>Se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resultado (1 o 0) y, como consecuente, ítems con mayor o menor nivel de complejidad que el ítem respondido, respectivamente. La elección del ítem se realiza considerando las reglas con la mayor confianza y soporte. Para finalizar, se incluye un ejemplo para demostrar la eficacia del método propuesto.</jats:p>
  • Zugangsstatus: Freier Zugang