• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Broad Federated Meta-Learning of Damaged Objects in Aerial Videos
  • Beteiligte: Li, Zekai; Wang, Wenfeng
  • Erschienen: Computers, Materials and Continua (Tech Science Press), 2023
  • Erschienen in: Computer Modeling in Engineering & Sciences
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.32604/cmes.2023.028670
  • ISSN: 1526-1506
  • Schlagwörter: Computer Science Applications ; Modeling and Simulation ; Software
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang