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Medientyp: E-Artikel Titel: Women in Artificial Intelligence Beteiligte: Valls, Aida; Gibert, Karina Erschienen: MDPI AG, 2022 Erschienen in: Applied Sciences Sprache: Englisch DOI: 10.3390/app12199639 ISSN: 2076-3417 Schlagwörter: Fluid Flow and Transfer Processes ; Computer Science Applications ; Process Chemistry and Technology ; General Engineering ; Instrumentation ; General Materials Science Entstehung: Anmerkungen: Beschreibung: <jats:p>Artificial Intelligence (AI) research has expanded very quickly in recent years due to the increase in data and resources, along with the engagement of companies in proposing many challenging applications [...]</jats:p> Zugangsstatus: Freier Zugang