• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Automated Detection of Hard Exudates in Fundus Images Using Improved OTSU Thresholding and SVM
  • Beteiligte: Gao, Weiwei; Zuo, Jing
  • Erschienen: Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2016
  • Erschienen in: International Journal of Computer Science & Engineering Survey, 7 (2016) 1, Seite 01-11
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.5121/ijcses.2016.7101
  • ISSN: 0976-3252; 0976-2760
  • Schlagwörter: General Medicine
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang