• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Descoberta de conhecimento em dados não estruturados: Uma análise em um chat de jogo online
  • Beteiligte: Melo, Marla Rosana Pereira; Adamatti, Diana Francisca
  • Erschienen: UPF Editora, 2020
  • Erschienen in: Revista Brasileira de Computação Aplicada, 12 (2020) 3, Seite 51-60
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.5335/rbca.v12i3.10389
  • ISSN: 2176-6649
  • Schlagwörter: General Medicine
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Este trabalho aborda um estudo sobre a descoberta de conhecimento aplicada no chat de um jogo massivelymultiplayer online (MMO). Para isso, utilizou-se a ferramenta Text Mining Suite, onde o processo de descobertade conhecimento, além da mineração de textos, é baseado na criação de conceitos definidos por uma pessoaque possui algum entendimento acerca dos textos à serem analisados. Também como forma complementar apesquisa, foi utilizada a ferramenta de mineração de textos Sobek, como suporte à Text Minig Suite para a criaçãode conceitos. Esse artigo propõe uma metodologia experimental para a aplicação da descoberta de conhecimentoem dados textuais gerados a partir de conversas dos jogadores. Com essa metodologia, avaliamos os resultadosde três testes. O primeiro teste envolveu a ferramenta Text Mining Suite para extrair conhecimento da base dedados textuais, no segundo teste foi utilizada a ferramenta Sobek para extrair os conceitos do texto, por fim, oúltimo teste agregou as duas ferramentas. Uma análise quantitativa possibilitou a apresentação da qualidadedos resultados da mineração de textos. Observou-se uma melhora nos resultados, um ganho de conhecimentoquando as ferramentas Text Mining Suite e Sobek foram utilizadas, em conjunto, para o processo da descobertade conhecimento.
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