Beschreibung:
Pedoanthracological studies are generally able to provide accurate spatial resolution on plant distribution. But what is the true spatial variability of the pedoanthracological data? This study uses high-resolution spatial sampling in two 0.5-ha sites (5 pits per 0.5 ha) to assess the heterogeneity of the results obtained by soil charcoal analysis at a small scale. The results show heterogeneous patterns of soil charcoal distribution in terms of concentrations and botanical assemblages. Soil charcoal concentration ranged between 128 mg·kg⁻¹ and 3369 mg·kg⁻¹. Plant identifications and anthracomass values were analyzed by principal component analysis (PCA). PCA showed that between 32% and 48% of variance can be explained by inter-pit variability. The high-resolution data obtained through a multisampling strategy is more reliable for the investigation of heterogeneity in soil anthracological assemblages. It is obvious that care is needed in the interpretation of data derived from the analysis of single samples. Les études pédoanthracologiques sont généralement en mesure de fournir une résolution spatiale précise de la distribution des plantes. Mais quelle est la variabilité spatiale réelle des données pédoanthracologiques? Pour cette étude, des échantillons à haute résolution spatiale ont été prélevés dans deux sites de 0.5 ha (5 fosses par 0.5 ha) pour évaluer l'hétérogénéité des résultats obtenus par l'analyse de charbon de bois du sol à une petite échelle. Les résultats montrent des patrons hétérogènes de la distribution du charbon de bois dans le sol pour ce qui est des concentrations et des assemblages botaniques. Les variations dans la concentration du charbon de bois du sol se situent entre 128 mg·kg⁻¹ et 3369 mg·kg⁻¹. Une analyse en composantes principales a été utilisée pour analyser les identifications de plantes et les valeurs d'anthracomasses. L'analyse montre qu'entre 32 % et 48 % de la variance peut être expliquée par la variabilité entre les fosses. L'obtention de données à haute résolution par une stratégie d'échantillonnage multiple est plus sûre dans une étude sur l'hétérogénéité de l'assemblage anthracologique du sol. De plus, il est évident que la prudence est nécessaire lors de l'interprétation de données tirées de l'analyse d'échantillons uniques.