Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
Medientyp:
E-Artikel
Titel:
Making Good Inferences from Bad Data
Beteiligte:
Cragg, John G.
Erschienen:
University of Toronto Press, 1994
Erschienen in:The Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d'Economique
Sprache:
Englisch
ISSN:
1540-5982;
0008-4085
Entstehung:
Anmerkungen:
Beschreibung:
<p> Errors in variables can seriously distort inference when they are not taken into account explicitly. Coefficient values, their significance, and whether some explanatory variables should instead be used as instruments are largely a matter of interpretation unless further information is available. Higher moments of the observable variables impose restrictions that allow testing for identification and specification and estimating the parameters of the standard errors-in-variables model. The argument is developed partly through examples illustrating the points. /// Faire de bonnes inférences à partir de mauvaises données. Des erreurs dans la mesure des variables peuvent distorsionner sérieusement le processus d'inférence quand on n'en tient pas compte explicitement. La valeur des coefficients, leur signification, et la question de savoir si d'autres variables explicatives devraient plutôt être utilisées comme instruments -- voilà qui est affaire d'interprétation à moins qu'on puisse obtenir des renseignements additionnels. Des moments d'ordre supérieur des variables observées imposent des restrictions qui permettent de mettre au test l'identification et la spécification mais aussi d'estimer les paramètres d'un modèle standard où il y a erreur dans la mesure des variables. L'auteur développe son argumentation en partie à l'aide d'exemples qui illustrent ses propos. </p>